16个重点行业、50个数据集！山东发布高质量数据集建设行动方案

为深化数据资源开发利用，个重提升高质量数据集供给能力，点行东发动方服务全省人工智能产业高质量发展，数据数据设行近日，集山集建省大数据局研究起草了《山东省行业高质量数据集建设专项行动方案》（以下简称《行动方案》）。布高

《行动方案》提出到2026年年底，质量在工业制造、个重农业农村、点行东发动方交通运输等16个重点行业领域分别建成2个左右专业化数据集；到2027年年底，数据数据设行累计建成50个高质量数据集。集山集建

《行动方案》从三个方面提出行业高质量数据集的布高重点任务。

一是质量打造重点行业领域高质量数据集。针对各重点行业领域不同发展需求，个重明确打造行业高质量数据集的点行东发动方具体要求及牵头实施部门（单位）。

二是数据数据设行强化高质量数据集供给能力。提出强化公共数据供给、加快企业数据开发、加强数据供需对接、发展数据标注产业等4项任务。建立全省公共数据“一本账”；支持企业整合生产制造、流通销售与供应链等数据，打造数据产品和服务；用好“数据大集”平台，促进高质量数据集供需匹配；支持具备条件的市建设数据标注基地等。

三是发挥高质量数据集建设多主体作用。充分调动链主企业牵引作用、行业企业引领作用，并引导科研机构参与，构建多方协同、共建共享的良好生态。提出围绕全省19条标志性产业链，鼓励链主企业牵头建设高质量数据集；推动行业企业聚焦优势行业领域，打造一批标杆数据集项目，带动整体建设水平提升；发挥高等院校、科研院所、行业协会、数据企业的技术和人才优势建设高质量数据集等。

为确保重点任务高效推进，《行动方案》提出强化工作统筹、加强平台支撑、健全政策体系、强化人才培养、保障数据安全5项保障措施，系统构建强有力的支撑体系。省大数据局会同有关部门健全高质量数据集建设工作机制，建立省市联动的监测体系与信息报送机制。依托省一体化大数据平台建立数据集资源目录，引导建设主体建立数据集存储节点，推动跨部门、跨区域、跨层级数据集的协同利用。统筹运用“数字山东”建设专项资金，鼓励各市结合实际安排数据产品和服务采购经费，引导社会资本依法有序参与。加强数据治理、人工智能和行业知识等复合型人才培养，支持高校、科研机构和企业共建数据标注基地和人才培养基地。探索建立“沙盒监管”机制，健全数据安全风险评估、监测预警、应急处置等机制，为各项工作有序开展保驾护航。

（大众新闻记者 戴岳）