从“人眼+铁锤”到“AI+无人机” ——河北建材职业技术学院学子创新成果破解建筑墙面质检难题

近日，从人锤到材职创新成果河北建材职业技术学院学子聚焦建筑墙面质检行业痛点，眼铁业技院学自主攻关研发“红外—视觉双模态AI建筑空鼓渗漏精准检测系统”，无人实现从传统“人眼+铁锤”人工巡检，机河建筑向“AI+无人机”智能检测新模式跨越，北建成为青年科创赋能行业提质增效的术学亮眼成果。

项目灵感源于团队负责人申昊的破解一次工地实习：“我们发现人工检查外墙空鼓，不仅效率低，墙面还容易因经验不足漏检，质检尤其是难题高层外墙，安全隐患很大。从人锤到材职创新成果”如今，眼铁业技院学这一由学生自主采集、无人自主训练而成的机河建筑创新成果，正让墙面检测变得“更省心、北建更安全、更智能”。

自主搭建专业数据库，奠定AI检测基础。要让AI精准识别墙面缺陷，高质量数据是关键。该团队耗时8个月，深入秦皇岛多个代表性小区，自主采集了45750张墙面样本，覆盖漆滴、霉斑、抹痕等6类常见缺陷，亲手搭建起墙面缺陷专用数据库，为模型训练打下了扎实基础。

实地采集数据

拍照即检测，效率与精度双提升。在学院图形工作站，指导教师指着电脑屏幕上的红色缺陷标记评价道：“以前查空鼓要拿锤子敲遍每面墙，现在对着墙拍张照，系统立刻标出问题所在。”实测数据显示：人工检测一面墙需5分钟，AI系统仅需30秒，效率提升10倍；系统还能识别出0.5毫米以上的针孔类缺陷，比肉眼更精准。此外，系统可自动生成“缺陷分布图”、统计缺陷数量，为工程验收提供可靠数据支撑。

实地采集数据

攻克复杂光照下的识别难题。“最难的是让AI‘看懂’不同光照下的缺陷。”该团队负责人申昊介绍。为让数据库更全面、模型更稳定，学生在正午强光、傍晚逆光、地下室弱光等极端场景下反复拍摄，用喷壶模拟霉斑、用针孔制造细微裂缝，甚至为拍漆面剥落细节蹲守3小时等待最佳阳光角度，最终实现了复杂环境下缺陷的稳定识别。

整理数据

成果转化：已获企业合作，将服务老旧小区改造。目前，该系统已在河北建材职业技术学院创业产业孵化园完成测试。团队已与秦皇岛3家建筑企业达成合作意向，计划将系统引入工程质检流程，未来有望推广应用于更多老旧小区改造项目。（工人日报客户端特约记者 朱润胜 通讯员 计凌峰）